稀疏矩阵的计算速度更快,因为 MATLAB 只对非零元素进行操作,这是稀疏矩阵的一个突出的优点。 假设矩阵 A,B 中的矩阵一样,计算 2A 需要一百万次的浮点运算,而计算 2B 只需要 2000 次浮点运算。 因为 MATLAB 不能自动创建稀疏矩阵,所以要用特殊的命令来得到稀疏矩阵。算术和逻辑运算都适用于稀疏矩阵。 对于一个用二维数组存储的稀疏矩阵 Amn ,如果假设存储每个数组元素需要 L 个字节,那么存储整个矩阵需要 mnL 个字节。但是,这些存储空间的大部分存放的是 0 元素,从而造成大量的空间浪费。为了节省存储空间,可以只存储其中的非 0 元素。 对于矩阵 Amn 的每个元素 aij ,知道其行号 i 和列号 j 就可以确定其位置。因此对于稀疏矩阵可以用一个结点来存储一个非 0 元素。该结点可以定义:[i,j,aij]。该结点由3个域组成,i:行号,j:列号,aij:元素值。 这样的结点被称为三元组结点。矩阵的每一个元素 Qij,由一个三元组结点 (i,j,aij) 唯一确定。
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