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CSDN全栈领域优质创作者，万粉博主；InfoQ签约博主；华为云享专家；华为Iot专家；亚马逊人工智能自动驾驶（大众组）吉尼斯世界纪录获得者有监督学习算法是指利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程。 有监督学习需要有明确的目标，能够清晰地想到自己想要什么结果，也就是说，在监督学习中训练数据既有特征又有标签，通过训练让机器找到特征和标签之间的联系，这样在当遇到只有特征而没有标签的数据时，就可以为其判断出标签。
相比于无监督学习，有监督学习可以更好地利用已有的数据集，知道输入和输出之间的关系。根据这种已知的关系，训练得到一个最优模型。
2023-06-27 11:15:58赞同 展开评论 打赏 -
它的特点是输入数据，即输入训练数据，都有有一个明确的标识或者结果。训练数据是训练实例构成的。在监督学习中，每一个例子都通过一个输入对象和一个期望的输出值。有监督学习算法分析训练数据，它通过推断，可以用于映射新例。
2022-03-31 10:15:27赞同 1 展开评论 打赏
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