分类是经典的有监督学习的算法，它是什么呀？
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分类就是通过已有数据集（训练集）的学习，得到一个目标函数f（模型），把每个属性集x映射到目标属性y（类），且y必须是离散的（若y为连续的，则属于回归算法）。通过对已知类别训练的分析，从中发现分类规则，以此预测新数据的类别。
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