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MySQL + Tablestore 可以很好的满足大规模订单场景下遇到的各种需求，它的整体架构图如下图所示：
MySQL 处理订单的写入和近期数据的基本读取，并且利用数据同步工具如 DTS 将数据实时同步给 Tablestore。在 Tablestore 中，利用其二级索引和多元索引，可以处理检索需求。通过 DLA，可以实现使用 SQL 直接查询 Tablestore。Tablestore 的通道服务可以对接 Spark streaming 以及 Flink，可以实现实时数据分析。将Tablestore和ODPS对接，可以很便捷的实现对订单数据的ETL作业。而结合OSS和Tablestore，可以实现订单数据的归档，并且可以在OSS中实现全量历史数据的分析工作。
以上内容摘自电子书《一站式结构化数据存储Tablestore实战手册》点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7473 下载完整版
2022-03-30 11:11:25赞同 展开评论 打赏
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