开发者社区> 问答> 正文

为了实现EdgeRec端上推荐系统,我们依赖了哪些淘系的基础服务?

为了实现EdgeRec端上推荐系统,我们依赖了哪些淘系的基础服务?

展开
收起
游客zvexcvxjsyxmm 2022-03-29 15:24:52 420 0
来自:大淘宝技术
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 1.MNN:淘系自研轻量级端侧推理引擎 。为算法的脚本、模型和工具库提供运行环境。https://github.com/alibaba/MNN 2 .BehaviX:淘系全域端上用户数据中心。端侧用户数据与特征中心,定义一套方便算法使用的数据标准,提供行为本地标准化处理,为算法提供了行为、特征、样本的通用基础数据源。 3.BehaviR:淘系端上智能调度框架。串联前台交互、用户感知、用户触达。对用户的实时行为调用端侧算法模型预测意图,进行本地重排、智能刷新等实时决策 。答复内容摘自《2021技术人的百宝黑皮书》,这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接:https://developer.aliyun.com/ebook/download/7436

    2022-03-29 23:54:54
    赞同 展开评论 打赏
来源圈子
更多
收录在圈子:
+ 订阅
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
基于E-MapReduce梨视频推荐系统 立即下载
美团点评高级技术专家 郑刚在QCon上做了主题为《美团点评旅游推荐系统的演进》的演讲,就美团点评酒旅业务简介与基于用户画像找回策略演进等进行了深入的分享。 立即下载
美团点评旅游推荐系统的演进 立即下载