线性分类器:Logistic归回 y=sigmoid(wx+b)
传统方式:特征描述和检测
KNN、k最邻近,判断图像与各个类别的距离
SVM、选项定特征、SVM算法输出一个最优化的分隔超平面(分类面)。
BPNN,全连接网络,计算量巨大
CNN,卷积神经网络
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