现在大家都在讲视频结构化,怎么理解视频结构化呢?我们对人工智能有一概念,阿尔法狗战胜了人类,百度的人脸识别也战胜了人类,那么为什么呢?我们思考一下,在特征已知或者计算机能够识别的情况下,牵扯到很多计算的量,我是觉得人大概都无法和机器相比,因为比计算人一定输,如果说人一定要和机器比智力的话,应该是比算法,而不是应该比算法加计算。在特定的时间范围内,提取特征或者识别算法可靠的情况下,很多计算机器在那计算,对人而言本身可以理解为不公平,所以人与计算机比计算,人输了不会很难过,人与飞机比速度,人输了不会很难过。我们和计算机合起来,就可以做我们以前做不到的事情,我是100%相信,人加机器可以创造出更多更美的东西,AI+HI就是人工智能加人类智能可以产生超级智能。 那我们现在讲一下视频结构化,什么概念呢,在海量的监控视频下,在有限的时间内寻找出特定的活动目标,一个AI+HI在监控视频的完美结合,举两个应用场景,在刑侦方面,视频侦查现在是做为通用、有效的破案手段,时间方面紧迫、办案人员不足,且又面对着海量监控视频,得到的信息又比较模糊,这时候,我们的目标是什么,就是从海量的视频中搜索到我们要得到的可疑目标,一个人,可以在一分种内有效查看监控视频的数量越多,我们结果越有效,视频结构化,恰恰可以做到这一点。再举个应用场景,在一个无人值守的环境下,有一条警戒线,不能越雷池半步,如果有人越了,我们要第一时间得到信息,信息包括哪些呢,第一就是有目标必须告知,第二就是目标的信息特征越多越好,第三,就是什么时间,第四就是空间信息,在什么位置。
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