多个作业共用同一张 source table 时,没有修改 serverid 导致读取出来的数据有丢失的问题该怎么解决?
解决方法:默认会随机生成一个 server id,容易有碰撞的风险。所以建议使用动态参数(table hint)在 query 中覆盖 server id。
资料来源:《Flink CDC:新一代数据集成框架》,下载链接:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。