用户用了 Flink CDC 后遇到的第三个痛点是什么？
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最后一个是整库入湖的挑战。因为用户主要使用 SQL，这就需要为每个表的数据同步链路定义一个 INSERT INTO 语句。有些用户的 MySQL 实例中甚至有上千张的业务表，用户就要写上千个 INSE RT INTO 语句。更令人望而生却的是，每一个 INSERT INTO 任务都会创建至少一个数据库连接， 读取一次 Binlog 数据。千表入湖的话就需要上千个连接，上千次的 Binlog 重复读取。这就会对 MySQL 和网络造成很大的压力。
资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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