在 ASI 调度器的演进过程中有非常多的挑战需要解决，主要体现在哪些方面？
在 ASI 调度器的演进过程中有非常多的挑战需要解决，主要体现在哪些方面？
写回答
-
1.调度器调度的任务种类丰富多样，有海量的在线长生命周期容器和 POD 实例、 Batch 任务、众多形态的 BestEffort 任务等不同 SLO 等级的任务；有计算型、存储型、网络型、异构型等众多不同资源类型的任务，不同任务的诉求和场景又千差万别。 2.调度之上的宿主资源各异。调度管理着阿里集团内部数量庞大的宿主资源，包括众多机型的存量非云物理机、云上神龙、ECS、异构机型如 GPU/FPGA 等。 3.调度器服务场景广泛。例如：最典型的泛交易场景；最复杂的中间件场景；Faas/ Serverless/Mesh/Job 等众多新兴计算场景；饿了么、考拉、神马等新兴生态场景；公共云上伴随着多租安全隔离的调度诉求；还有全球范围内都极具有挑战性的 ODPS（伏羲）、Hippo、蚂蚁、ASI 统一调度场景。 4.在基础设施层的职责众多。调度器部分承担着基础设施机型定义、计算存储网络资源整合、收敛硬件形态、透明化基础设施等众多职责。
答复内容摘自《云原生大规模应用落地指南》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1055
2022-01-18 09:18:04赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
阿里云拥有国内全面的云原生产品技术以及大规模的云原生应用实践，通过全面容器化、核心技术互联网化、应用 Serverless 化三大范式，助力制造业企业高效上云，实现系统稳定、应用敏捷智能。拥抱云原生，让创新无处不在。
