相较于传统的应用，Serverless 带给高德的差异化价值是什么呢

（一）简单提效 传统 BFF（Back-end For Front-end）层应用会随着时间推移，以及业务需求的增加，其 BFF 层逐渐变 “富”，冗余的代码逐渐变多，最后变成开发者的噩梦——“牵一发而动全身”。随着人员迭代变化，模块的开发者也会变化，BFF 层就会慢慢变成一个无人知晓，无人敢动的模块。 当 BFF 层转换成 SFF (Serverless For Front-end) 层之后，会有什么变化？ SFF 的职责会变的单一、零运维、成本更低，这些是 Serverless 本身自带的能力，而这些能力可以帮助前端进一步释放生产潜能。开发者不再需要一个富 BFF 层，而只需一个接口或一个 SFF 就可以实现功能，天然解决了“牵一发而动全身”的问题。如果接口停服或者没有流量，那么所用的实例会自动缩零，也就很容易分辨出是哪一个接口函数，后期就可以删掉此接口的函数，有效提升资源利用率。 高德在 Serverless 应用上非常先进，实现了 FaaS 层与研发体系的完全对接，因此， 应用从开发、测试、灰度、上线的全生命周期，到具备流控、弹性、容灾等标准化能力，所用的时间较以前缩短了 40%，大大提高了人效。（二）弹性以及成本 通过流量趋势数据，我们可以观察到地图场景流量特点——高峰与低峰的落差十分明显。按照传统应用的资源准备，我们需要根据最高峰的流量进行资源准备，所以到了流量低峰期，多准备的机器会有很多冗余，这就造成了成本的浪费。 针对以上情况，高德使用了阿里云函数计算，可以根据流量变化自动扩缩容。然而，提升扩缩容速度的复杂性较大，一直是大企业的专属，但函数计算可以通过毫秒级别的启动优势，将快上快下的扩缩容能力普及给用户，轻松帮助用户实现了计算资源的弹性利用，并且大大降低了成本。 （三）可观测性 可观测性是应用上线诊断平台的必备属性，要让用户观察到 RT 变化、资源的使用率、 系统应用的全链路调用，从而快速诊断出系统应用的瓶颈问题。阿里云函数计算率先与日志服务、云监控、tracing 平台以及函数工作流编排做了完美的融合，用户只需要配置一次， 就可以完完整整的享受到以上这些功能，大大降低了用户的学习成本，实现了对应用程序的快速诊断。

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