针对高并发与热点库存的场景，有哪些内核调优的办法？

针对高并发与热点库存的场景，AliSQL 提供了 4 个补丁解决，其中库存注释、语句队列以及语句返回这 3 个补丁是针对热点库存更新。

库存注释是把持有行锁的时间行锁释放，交给数据库自己来做。使用排队和事务 性 Hint 来控制并发控制、快速提交或者回滚事务，成功就提交，失败就回滚， 将控制权交给 MySQL 内核可以减少行锁持有的时间，快速地结束事务，提升减库存的吞吐能力；

InnoDB 的事务锁是最细粒度的行级锁，如果语句针对相同行进行并发操作，会导致冲突比较严重，AliSQL 将冲突放在Server 层进行排队。对于相同行的冲突， 如果让它在 Server 层一个桶（队列）内排队，会减少 InnoDB 层冲突检测的开 销，进而减少引擎层和 Server 层上下文切换带来的消耗。

语句返回即更新完之后直接把结果返回，可以减少事务里多次语句交互的时长，这个特性在 PG 和 Oracle 中都有，叫 Returning,在 MySQL 没有，AliSQL 吸纳了这个特性；

对于高并发场景，AliSQL 使用线程池来解决。 在有大量线程进行并发访问时，线程池会自动调节并发的线程数量在合理范围内， 避免线程池因为线程数量过多造成大量缓存失效。 线程池会将语句和事务分为不同的优先级，分别控制语句和事务的并发数量，减 少资源竞争，根据不同语句的复杂性来控制它的优先级。 因此使用线程池可以将不同的 SQL 控制在一个合理的连接数范围，使数据库在高 并发的场景下保持较高性能。

资源来源于《阿里云数据库运维实战问题改》

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