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推荐： ·确定场景，是缓存（cache）还是存储型； ·Cache的使用原则是：“无它也可，有它更强”； ·永远不要强依赖Cache，它会丢，也会被淘汰； ·优先设计合理的数据结构和逻辑； ·设计避免bigKey，就避免了80%的问题； ·Keyspace能分开，就多申请几个Redis实例； ·pubsub不适合做消息分发； ·尽量避免用lua做事务。 不建议： ·我的服务对RT很敏感。 >> 低RT能让我的服务运行的更好; ·我把存储都公用在一个redis里。 >> 区分cache和内存数据库用法，区分应用; ·我有一个大排行榜/大集合/大链表/消息队列；我觉得服务能力足够了。 >> 尽量拆散，服务能力不够可通过分布式 集群版可以打散; ·我有一个特别大的Value，存在redis里，访问能好些。 >> redis吞吐量有瓶颈。
答复内容摘自《Redis最佳实践与实战指南》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1212
2021-12-24 10:06:59赞同 展开评论 打赏
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