PostgreSQL实战教程中，进阶实战空间统计分析的数据准备包括哪两个方面？

在PostgreSQL实战教程中，进阶实战空间统计分析的数据准备主要包括以下两个方面：

1. 数据库与表结构的准备：

   • 确保使用的是支持所需功能的PostgreSQL版本，并已正确安装和配置。例如，如果涉及到向量检索等高级功能，需确认实例是否已开启向量引擎优化。
   • 根据分析需求，在数据库中创建相应的数据库和Schema，确保Schema名称与数据源一致，为后续导入和分析数据做好架构准备。

2. 数据源的接入与预处理：

   • 对于外部数据源，需要进行接入配置，比如通过DataWorks配置PostgreSQL数据源时，要检查数据库的主备状态、wal_level设置以及max_wal_senders配置，以确保逻辑复制机制的支持和实时同步任务的可行性。
   • 数据预处理包括清洗、转换和格式化，以便数据能够符合空间统计分析的要求。对于特定的数据表，可能还需要手动执行ALTER TABLE命令来授权全复制标识，避免同步任务报错。

综上所述，数据准备阶段涵盖了基础环境的搭建与配置，以及数据的接入与初步处理，为后续的空间统计分析奠定基础。