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上图左侧是一个经典的数据库核心模块，FrontNode 节点负责提供协议能力。同时，对于数据库和大数据一体化的系统，最广泛使用的 MySQL 和 Spark API 兼容是标准配置。再下面一层则是优化器，分析类查询的一个显著特征就是查询的复杂性远高于事务类查询，同时由于参与查询的数据规模很大，执行计划的好坏对于查询性能的影响往往是巨大的。因此一个成熟、稳定且高效的优化器是在线分析的核心，应该具备多样化的优化方式。再往下是计算引擎，良好的弹性和隔离能力是计算引擎需要具备的核心特征，在此之上，支持在离线混合复杂的离线计算模型再加上高效的计算引擎，最终构成了大规模进行数据分析的基础。最下面这层是存储层，存储服务化是存储与计算分离的前提，在存储服务化的基础之上设计一些高效的行列格式，再加上灵活的索引机制，通过高性能的本地 ESSD 和低成本的远端 OSS，基于灵活的缓存机制，同时满足客户对于热数据的实时查询和冷数据的低成本维护诉求。
资料来源：《数据库：从趋势到实践》，链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1113
2021-12-22 14:46:20赞同 展开评论 打赏
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