达摩院语言实验室也与哪些行业场景深度结合，打造了适合特定场景的云产品？

（1）地址信息管理系统

地址信息管理系统主要是对各行业业务系统登记的非标准地址信息进行纠错、归 一、层次化等 NLP 处理，实现标准化地址的生成、匹配、管理、应用的体系化系统， 以更好地支持物流、工商等场景应用。

（2）事件分析图谱

事件分析图谱是在海量的文本信息中通过自然语言技术实现事件的文本化、结构 化、图谱化，用于数据串并、检索、推理等场景。

（3）云产品赋能泛通信

在通信行业，利用 AI 赋能云通信，助力产品构建差异化的市场竞争力，比如通 过提供短信内容的审核的原子能力来帮助提升云通信的整体能力，未来也会从单一的 文本信息向语音信息、视频信息、国际化信息发展。该产品在阿里云业务中的实验取 得了非常好的效果，提升了业务整体的商业价值。

（4）智能司法

随着案件数量的增加，法官数量与案件数量之间出现了不可缓和的矛盾，而 NLP 技术的引入，可以极大的提升司法效率。

（5）智能合同

司法相关的另一个自然语言技术适用的场景是智能合同。当前，电子签名、合同 管理已经变成了一个非常重要的趋势，而合同本身的审核绝大多数还是由律师来亲自 完成的。通过自然语言智能的赋能，来帮助进行合同的审核、管理，可以全面提升该 项业务的效率。

（6）智慧医疗

智慧医疗方面也是 NLP 可以发力的一个场景。当前主要应用于医疗质检，通过 对病历的医疗质检，在诊前、诊中辅助医生进行治疗等等，大大提升医生的效率。

（7）NLP 助力疫情防控

在这次疫情中，达摩院语言实验室也做了一些基础方面的工作来助力疫情防控， 奉献自己的一份力量。首先是地址产品在疫情防控中发挥了一定作用。通过 NLP 技 术提取信息中的地址信息，来助力疫情防控，典型场景有疫区流入人员分析、关联人 员筛查、疫情外呼等等。其次，面向新冠疫情的医疗机器翻译在这次疫情中也起到了 非常重要的作用，尤其是当前疫情呈现全球扩散的情况下。比如通过医疗机器翻译引 擎，可以更好的帮助科研人员完成文献翻译以及词汇翻译，减少疫情防控中的语言障 碍。最后，在疫情期间，利用 NLP 技术很好地帮助司法机构进行远程审判，比如说 杭州市上城人民法院和下城人民法院在疫情期间就利用相应的技术完成了多起案件的 远程审判，并且多数情况能够当庭生成判决书，极大的提升了效率，也为疫情防控做 出了贡献。

资源来源于《给ITer的技术前沿课》

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