数据库的未来发展趋势可以总结为以下四点:
1.产品架构与技术创新:云原生 + 分布式 ( 弹性、高可用 )。架构上分布式共享 存储、存储计算分离,云原生架构 +Shared Nothing 分布式架构,满足弹性、 高可用、水平拓展的能力。
2.数据挑战:多模,结构化与非结构化数据 ( 多源异构数据 )。结构化与非结构化 数据如何融合异构处理,比如数据湖的概念、ADB 里面用向量处理引擎把非 结构化数据变成结构化数据,高维向量、多源异构数据处理的技术。
3.数据处理与分析:海量数据分析在线化 ( 实时在线交互式分析 )。如何对海量数 据进行在线分析和计算,支持实时在线交互式分析,需要做并行处理(DSP 模 型、MPP 模型等等),对并行调度计算进行优化。
4.系统能力提升:智能化 + 安全 ( 使用方便可靠、运维简易 )。如在管控平台的 层面如何做智能化的调度、监控以及自动修复,怎样去做数据的安全处理、隐 私保护、加密处理等等,使得整个数据库的使用更加方便可靠、运维简易。
资源来源于《给ITer的技术前沿课》
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