机器学习的目标是利用有限的样本对未知的目标函数求近似。任何机器学习模型 都有三个 component 组成,首先确定要学习的函数空间、然后确定使用的数据,用 哪些训练数据拟合机器学习模型,最后是找到优化算法,让机器从函数空间中学习到 最好的模型,即最佳匹配数据的模型。
资源来源于《给ITer的技术前沿课》
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