城市大脑首先会汇集视频、GPS、微波等多种 类型的数据,并对视频数据进行分析理解,对数据产生初步的认知。对于已经生成的 认知信息,城市大脑会通过 AI 算法对数据进行分析处理并提出优化决策,优化方案 包含且不限于红绿灯优化、公交优化、事故事件报警等等。通过将城市中的要素放入 搜索引擎,系统将会自动进行搜索与数据挖掘,此时系统可以同时进行可疑车搜索、 发现交通规律、寻找拥堵原因等多个任务。系统在提供管理优化方案的同时提供数据 预测功能,可以根据当前交通状况、天气、事件等因素对交通流量、交通事故概率等 多方面数据做出预测,并基于预测数据进行相关的干预。
资源来源于《给ITer的技术前沿课》
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