SQL 优化诊断能力的构建主要面临哪些问题？
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首先是应该采用哪种优化推荐算法？是基于规则方式还是基于代价模型方式？针对WHAT-IF 内核能力缺失的数据库，应该如何选择？
第二点，足够覆盖度的测试集，既如何构建一个庞大的测试案例库用于其核心能力验证？拥有足够覆盖度，因为准确的测试案例库往往是核心诊断能力构建过程中至关重要的一环。
第三点，如何在大规模业务场景下提供诊断服务能力，阿里需要服务于云上几十万级的数据库实例的 SQL 优化诊断，那么如何实现复杂的计算服务服务化拆分，计算服务的横向伸缩，最大化的并行，资源访问分布式环境下的并发控制，不同优先级的有效调度消除隔离，峰值缓冲等等？
第四点，如何让 SQL 诊断能力持续改进。
资料来源：《数据库：从趋势到实践》，链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1113
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