AWR 其实相当于是两次状态之间的快照,用户可以查看中间的Workload 是什么样子的。阿里云在走访了很多的客户之后发现用户在进行大量业务迁移的时候,很多的运维同学和DBA 同学对AWR 需求非常强烈。由于线下用户对业务以及整个的迁移运行过程中稳定性要求非常高,因此他们很少会开细粒度的监控。而且也不允许监控的数据能够对外展示。这时就需要利用AWR 将两个时间差之间负载数据拿到,根据整体负载情况判断系统的健康情况。如果客户的生产系统之前使用的是Oracle,那么也会在Oracle 上跑AWR 上,与PolarDB 上的AWR 进行对比,分析数据库性能在迁移之前和之后的差异。AWR 中可以看到内存、CPU、IO 的负载情况,甚至还有IO 的吞吐、磁盘占用、IOPS、网络等资源数据。数据收集上来之后进行分析,哪些负载较高,分析负载高的原因。基于负载情况分析SQL 状态,是否有慢查询,连接状态中是否有空载。目前大多数数据库性能数据都可以通过AWR 展示出来。之后,基于AWR 数据,比如慢查询,会给用户提供优化的建议。目前这部分功能还在迭代,通过整个运行的过程中所发生的事件,展示到AWR,分析是否有HA 切换,或者出现硬件故障,以及网络延迟。同时在AWR 中展示硬件、主机的信息。
资料来源:《数据库:从趋势到实践》,链接:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1113
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