功能兼容性中分区非常常用。主要的一些分区功能PolarDB 都是支持的。对于大规模用户来说,较为常用的是多层次查询,大家可能以为层次查询支持起来比较简单,但后来发现这往往是用户非常关心的特性,因此对性能要求非常高。很多数据库产品层次查询的实践方法基本一致,通过WITH 语句的迭代,递归来实现,但这种方法的性能往往比较差。
因此PolarDB 在层次查询功能的实现上从算子层面做了大量的工作。表函数也是用户使用的特别多的功能,类似于一个pipeline,一个表的输出作为另一个表的输入。用户在DBLINK 功能上的使用特别多。公有云产品和线下打通之后,发现反而在安全性的保障上难度难道非常大。线上和线下,公有云和混合云之间能够做到数据相互访问,最大的一个困难就在于安全。资源管理,Oracle 里面有一个Resource Manager,PolarDB 也在逐步的完善这个功能,PolarDB 现在能够做到CPU 和内存的隔离,同时可以做到数据库级别、甚至到用户级别的资源的隔离和限制。DBLINK 方面,现在可以支持与Oracle DBLINK,与PG 的DBLINK,与阿里云PolarDB DBLINK,以及公云上的PolarDB 和PolarDB之间的DBLINK,可以支持线上的PolarD B 与线下的Oracle 之间的DBLINK。
资料来源:《数据库:从趋势到实践》,链接:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1113
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