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以线性函数为例，训练算法实际上就是在寻找合适的 a，b 值。如果我们在茫茫的数字海洋中随机寻找 a，b 的值那应该是永远找不到的了。这时候我们就需要用到梯度下降算法来寻找 a，b 值了。
再明确一下目标，将上述的损失值计算公式替换为：y=ax+b // 函数 2 const cost = (((ax1+b)-y1)^2 + ((ax2+b)-y2)^2 + ((ax3+b)-y3)^2 + ((ax4+b)-y4)^2 + ((ax5+b)-y5)^2 + ((ax6+b)-y6)^2 )/ 6 目标是找到一组 a、b 的值使得 cost 最小。有了这个目标就好办多了。 初中的抛物线函数，也就是一元二次方程：y = ax^2+bx+c 而我们上述的 cost 函数虽然看起来很长，但是正好也是一个二次函数。它的图大概是这样的：
只要我们找到最低点的 a，b 值就完成我们的目标了。
2021-12-14 19:04:39赞同 展开评论 打赏
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