对于一个大型的商用时序数据压缩算法,需要重点关注什么?
对于一个大型的商用的时序数据压缩算法,需要重点关注三个重要的特性:
a) Time correlation:时序数据有很强的时间相关性,然后对应的数据基本上是连续的。采样间隔通常是 1s,100ms 等。
b) Pattern diversity:如上图,pattern 及特性差距会很大。
c) Data massiveness:每天、每小时、每秒需要处理的数据量都是海量的,总体处理数据至少是在每天 10P 的 level,对应的压缩算法需要高效且有高吞吐率。
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