机器的强化学习是指什么？
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机器学习按照样本是否有 groundTruth 可分为有监督学习，无监督学习，以及强化学习等。强化学习顾名思义是不停地努力地去学习，不需要 groundTruth，真实世界很多时候也没有 groundTruth，譬如人的认知很多时候就是不断迭代学习的过程。从这个意义上来说，强化学习是更符合或更全面普遍的一种处理现实世界问题的过程和方法，所以有个说法是：如果深度学习慢慢地会像 C/Python/Java 那样成为解决具体问题的一个基础工具的话，那么强化学习是深度学习的一个基础工具。
2021-12-14 18:51:55赞同 展开评论
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