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目前神马搜索的上层的排序的模型核心是基于标注样本的LTR Model，所以时效性优化的比较合理的方案是：通过标注样本的方式，重训LTR的模型来进行时效性的优化。要训练LTR Model需要标注时效性的学习的目标，在迭代的过程中主要经历的2个阶段，第一个阶段是尝试讲时效性的目标融入到AC的5档标注里面（Prefect, Excelent, Good, Fair, Bad)，后续由于标注的难度的问题，采用二阶段的单独标注的方法。
2021-12-14 18:34:04赞同 展开评论 打赏
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