Elasticsearch 是如何作为数据分析底层引擎？

Elasticsearch 有三个很鲜明的特性：首先非结构化数据存储的理念，注 定它可以对接无数种数据源。其次得益于检索性能，Elasticsearch 在分析领域 有很好的表现。再次，有很多不太重要的数据，还没有必要进入到数据库进行 存储，但又需要存储到某个地方，并且在某个场景下能够及时方便的用起来，而 不是压缩成文件放在 OSS 或硬盘上。三个特性就决定了它的应用场景会非常 广泛。比如大家会认为 Elasticsearch 是数据库的补充，在 MySQL 上加一层 Elasticsearch，既不破坏原有业务场景和程序链路，但又能显著提升业务性能 和实时性。我认为 Elasticsearch 是有成为数据分析底层仓储性质组件的能力 的。特别是 Elasticsearch 具备分布式和高可用特性的，利用它做底层存储承载 去做分析，是非常有前景的。

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