Elastic Stack 的技术演进历程是什么？

Elasticsearch 从全文搜索引擎演进成为通用搜索引擎经历了 8 年多的时间，最 早期的时候，Elasticsearch 只是一个反向索引，无法实现指标分析等功能，在 进行聚合时也会面临性能问题。在后来的演进中增加了列存储，这对于排序和聚 合产生了巨大影响，不仅加快了执行速度，还降低了资源消耗。仅仅有这些还远 远不够，在 2014 年的时候，Elasticsearch 推出了聚合框架，此时它能够用于 代替很多 SQL 分析场景。在 2016 年，Elasticsearch 增加了 BDK 树并且做了 稀疏数据的优化，为数字搜索优化了数据结构，加快了分析，并且降低了存储空 间。在 2018 年的时候，Elasticsearch 加入了数据上卷特性，将时序性数据聚 合到大的时间框内，能够节省磁盘空间。经过这么多年的演进，Elasticsearch 从全文搜索引擎变成了通用的搜索引擎。

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