因为业务上保单搜索数据量大,会遇到查询性能的问题,业务上需要能在海量的 数据下快速的查到结果,要求在毫秒级别从上百亿的保单里找到想要的数据。查 询场景也非常多维度的,从时间维度、聚合、嵌套查询等等,因此性能问题比较 重要。我们的解决方案主要是通过冷热分离,冷的数据比如上百亿保单中有部分 保单状态是终止的,在业务流程里不大可能被用到,而有效保单也就是还没有 终止的保单作为热数据分离出来,在业务流程中用一些更好的配置,提高热数 据的查询性能,提升数据查询的吞吐率。
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