Logstash 数据更新慢,导入效率差,后来是通过 Kafka 队列实时消费解决实时 性的问题;并通过自研插件解决了数据量大的问题,提升了数据更新速度。 目前我们搜索指数、搜索热点相关的业务,基于 Elasticsearch 实现类似搜索 热点事件的排序。我们通过 Elasticsearch 的一些机器学习基本的基线去做热 点的管控,我们通过机器学习的方法,把一些无效的请求剔除掉,获得核心的 请求数据,从中找到一些热点指数的数据。
资料来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59
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