Elasticsearch 在分布式搜索、实时数据分析、监控和安全等领域有非常多的成 功案例。近两年来,国内各大公司基于 Elasticsearch 开发出商业化产品或内部 技术平台数不胜数,也越来越成熟。在未来几年 Elastic Stack 也会像目前流行的 Flink 和 Kubernetes 等技术一样,加速发展,应用范围会越来越广。我已经能感 受到,相关技术的架构、咨询、开发及运维人员在人力资源市场上的需求正变得 越来越旺盛。
围绕 Elasticsearch 的创业机会有两条线吧。 一条线朝着做数据分析的角度出发,往上走借助 Elasticsearch 去做数据分析 应用。另一条线往下走,帮助企业对接数据到 Elasticsearch。我们发现目前的 Elasticsearch 的数据链路是比较复杂的。一类是都是周期性的去抓非实时数据, 比如 Logstash、阿里开源的 DataX 等。另一类是实时数据,现在已经有能力使 用不同方法覆盖 Elasticsearch 数据对接的诸多场景,但是缺乏能够覆盖大部分场 景的统一数据管道工具。开源产品学习和部署没有成本,但使用和后期维护的隐 形成本很高,会逐渐侵蚀掉企业对开源产品的耐性。如果大家围绕这一点去打造 开源或商业产品,集成到 Elasticsearch 里,我相信会有很多商业机会。
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