阿里云 Elasticsearch 内核的优势有哪些？

1. 阿里云ES的优势下面这个对比图可以很好地说明阿里云ES

先看内圈，开源 ES 针对通用硬件设施，而阿里云 ES 内核则是针对阿里云基础设施深 度定制的内核，可以最大地发挥阿里云基础设施的性能，以及成本方面的优势。然后，看最 外圈，开源 ES 内核为了适应 ES 丰富的使用场景包括搜索，可观察性等，无法做到功能和 性能兼顾，而阿里云ES内核依托于阿里云ES的服务可以做很多场景化的优化和功能增强， 在搜索和观察性等方面会比自建的 ES 更有优势。内核在中圈，向下运行在阿里云基础设施， 向上依托于阿里云 ES 服务。可以看到，阿里云 ES 内核相比开源 ES 自建集群，不论在成 本、性能、稳定性和功能上都会更具优势。 2. 基于用户需求的内核建设 用户对阿里云 ES 内核的需求，主要是以下三个方面：

1）简单 存储容量能够不断扩充，计算有足够的弹性，用户不需要操心资源的问题。

2）好用 开箱即用，不用进行一系列复杂的部署和配置，直接根据场景提供最优的配置即可，还 要有丰富的检索功能可以使用。

3）性价比 阿里云 ES 做到价格足够低，性能足够好，足够稳定。 结合上述的需求，我们从下面四个方面展开内核建设。

1）成本节约 第一，我们提供计算存储分离的增强版 ES，成本上节省了副本的开销，保证足够的弹 性，可按需使用。第二，支持冷热分离，成本更低地存储介质。第三，Indexing Service， 这是我们全新发布的产品，对写多读少的场景有很大的成本节约。第四，索引数据压缩，我 们新增的压缩算法可以比默认的压缩方式提升 45%的压缩率。

2）性能优化 第一，我们研发的 ElasticBuild 相比在线的写入能有三倍的性能提升。 第二，我们还 研发了物理复制功能，从最早支持计算存储分离到现在的支持通用版的 ES，物理复制通过 segment 同步而不是 request 同步的方式，减少了副本的写入开销，所以有一个副本的情 况下，写入性能能有 45%左右的性能提升，副本越多，提升越明显。 第三，bulk 聚合插件， 在协调节点聚合下载的数据，降低分布式的长尾效应，在写入吞吐高、分辨数多的场景写入 吞吐能有 20%以上的性能提升。第四，时序查询优化，针对 range 查询，可以直接跳过不 在 range 范围内的 segment，结合时序策略可以获得更好的查询性能提升。

3）稳定性提升 第一，我们研发了集群限流插件，能够实现索引，节点，集群级别的读写限流，在关键 时刻对指定的索引降级，将流量控制在合适的范围内。第二，慢查询隔离池的特性，它避免 了异常查询消耗资源过高导致集群异常的问题。 第三，协调节点流控插件，它集成了淘宝搜 索核心的流控能力，针对分布式环境中偶发节点异常导致的查询抖动，能够做到秒级切流， 最大程度降低业务抖动概率，保证业务平稳地运行。

第四，monitor 插件，它采集了集群多 维度的指标，可以提供全方位的监控。

4）功能增强 第一，向量检索插件，是基于阿里巴巴达摩院 Proxima 向量检索库实现，能够帮助用 户快速地实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别等等场景的需求。第二，阿里 NLP 的分词插件，它是基于阿里巴巴达摩院提供的阿里 NLP 的分词技术，支持阿里内部 包括淘宝搜索、优酷、口碑等业务，提供了近 1G 的海量词库。 第三，OSS 的 Snapshot 插件，它支持使用阿里云 OSS 的对象存储来保存 ES 的 Snapshot。 第五， 场景化的推荐模板，可以针对不同的业务场景提供成本、性能的优化。

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