Spark支持的集群管理器具体有哪些啊？
Spark支持的集群管理器具体有哪些啊？
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Spark支持的集群管理器主要包括以下几种：
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Hadoop YARN：这是Spark原生支持的资源管理器，允许Spark应用在现有的Hadoop集群上运行，共享资源并与其他YARN管理的应用共存。
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Apache Mesos：Mesos是一个分布式系统内核，它提供了有效的资源隔离和共享，Spark能够高效地在Mesos上运行并与其他服务如Hadoop等共用集群资源。
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Standalone Mode：Spark自带的简单集群管理器，适用于测试和开发环境。在此模式下，Spark自己管理集群资源和任务调度，无需依赖外部资源管理框架。
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Kubernetes (K8s)：随着容器技术的发展，Spark也支持以原生方式运行在Kubernetes集群上，利用K8s的弹性资源管理和自动扩缩容能力，为Spark作业提供更灵活的部署选项。在阿里云环境中，通过EMR on ACK（Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes）可以进一步优化和管理Spark作业，实现与ACK集群的深度集成，包括使用Elastic Container Instance (ECI)资源、配置Spark History Server、优化日志管理以及部署Celeborn作为Remote Shuffle Service等高级功能。
综上所述，Spark支持的集群管理器涵盖了从传统的大数据平台（如YARN、Mesos）到现代容器编排平台（如Kubernetes），满足了不同场景下的部署需求。
