1
条回答
写回答
写回答
-
1、单个分区键下的key数量可以很多； 2、过多的数据将导致宽分区的产生，应避免； 3、无论数据量多大，单次next()的RT可控：流式ResultSet。 高表设计可以避免很大的行产生，因为所有的变化都产生在行里面，不是产生在列里面。可以很好的解决orderId的问题，如果某一个订单数据量特别多的时候，会产生宽分区，需要避免。常规做法是增加维度，拆开分到不同的分区里面。 高表设计无论数据量多大，单次读下一行数据的时间不变，有流式ResultSet能力，一次加载一部分数据。 答复内容摘自《Cassandra实战指南》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7881
2021-12-13 15:52:49赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
热门讨论
热门文章
Google当年发表的“三驾马车”具体是指什么？
5714
RDS，DRDS，REDIS，ADS，ODPS之间的联系和区别是什么？
8449
你印象最深的一道SQL题目是什么？
4846
redis查看某个前缀键值数量
3819
阿里云数据库PolarDB和MySQL有什么区别？
898
PolarDB分区表中，多少条记录适合创建一个分区？
446
数据合并指的是什么？
128
什么是多租户？
1470
mysqlmysql 5.1.73不支持utf8mb4怎么办
2541
逻辑存储和物理存储各代表什么？区别是什么？
635
展开全部
德哥的PostgreSQL私房菜 - 史上最屌PG资料合集
57107
redis4.0、codis、阿里云redis 3种redis集群对比分析
41563
什么场景应该用 MongoDB ？
56801
MongoDB Sharded cluster架构原理
41479
Redis Stream——作为消息队列的典型应用场景
34986
MongoDB 生态 - 可视化管理工具
36058
PostgreSQL upsert功能(insert on conflict do)的用法
47444
Linux 性能诊断 perf使用指南
48136
PostgreSQL 9种索引的原理和应用场景
52423
PostgreSQL 如何潇洒的处理每天上百TB的数据增量
38498
展开全部
