MaxCompute Spark中Executor 内存不足的原因及解决方案是什么？
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限制executor 并行度，将cores 调小：多个同时运行的 Task 会共享一个Executor 的内存，使得单个 Task 可使用的内存减少，调小并行度能缓解内存压力增加单个Executor内存
增加分区数量，减少每个executor负载
考虑数据倾斜问题，因为数据倾斜导致某个 task 内存不足，其它 task 内存足够
如果出现了上文所述的Cannot allocate memory或The job has been killed by "OOM Killer", please check your job's memory usage，这种情况通常是由于系统内存不足，可以适当增加一些堆外内存来缓解内存压力，通常设置spark.executor.memoryOverhead为1g/2g就足够了
2021-12-12 22:56:21赞同 展开评论 打赏
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