mapreduce 客户端对 map 阶段并行度规划的基本逻辑是怎样的呢？
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将待处理数据执行逻辑切片（即按照一个特定切片大小，将待处理数据划分成逻辑上的多 个 split），然后每一个 split 分配一个 mapTask 并行实例处理 这段逻辑及形成的切片规划描述文件，是由 FileInputFormat实现类的 getSplits()方法完成的。 该方法返回的是 List ， InputSplit 封装了每一个逻辑切片的信息，包括长度和位置 信息，而 getSplits()方法返回一组 InputSplit
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