MapReduce与Spark相比，有哪些异同点？
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1、基本原理上： （1） MapReduce：基于磁盘的大数据批量处理系统 （2）Spark：基于RDD(弹性分布式数据集)数据处理，显示将RDD数据存储到磁盘和内存中。 2、模型上： （1） MapReduce可以处理超大规模的数据，适合日志分析挖掘等较少的迭代的长任务需求，结合了数据的分布式的计算。 （2） Spark：适合数据的挖掘，机器学习等多轮迭代式计算任务。
在Spark中，一个应用程序包含多个job任务，在MapReduce中，一个job任务就是一个应用
2021-12-12 21:19:47赞同 展开评论 打赏
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