基于 MaxCompute + Hologres 的人群圈选系统服务引擎核心诉求是什么？
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规模数据上的交互式分析性能
数万广告主提交数百万次的数据查询，需要毫秒级的响应，查的快是必须的。这个快加了一个限定词，是规模数据。百万级不算规模，行为日志是非常大的，希望是百亿级别以上，依旧有一个很好的交互式分析能力，能够在秒级响应。
灵活筛选能力
用户的筛选行为多种多样，等值比较、数值大小范围比较、时间范围比较等。各种各样的筛选条件能够灵活组合，表达这些筛选结果就体现出来计算引擎的能力。
高吞吐更新能力
用户标签并不是静态的，当前一切实时化，一切在线化，所有的行为数据变化，都希望能够实时触发，实时反馈下一时刻的系统决策。比如最新收藏夹里放了什么商品，这种行为能不能成为在线画像的一部分。所以对高实时的吞吐能力要求会很高。
2021-12-12 21:03:00赞同 展开评论 打赏
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