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在 Spark 中，同一个 Stage 的不同 Partition 可以并行处理，而具有依赖关系的不同 Stage 之间是串行处理的。假设某个 Spark Job 分为 Stage 0和 Stage 1两个 Stage，且 Stage 1依赖于 Stage 0，那 Stage 0完全处理结束之前不会处理Stage 1。而 Stage 0可能包含 N 个 Task，这 N 个 Task 可以并行进行。如果其中 N-1个 Task 都在10秒内完成，而另外一个 Task 却耗时1分钟，那该 Stage 的总时间至少为1分钟。换句话说，一个 Stage 所耗费的时间，主要由最慢的那个 Task 决定。由于同一个 Stage 内的所有 Task 执行相同的计算，在排除不同计算节点计算能力差异的前提下，不同 Task 之间耗时的差异主要由该 Task 所处理的数据量决定。
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