Mars本质上设计思路是把数据科学库分布式化掉,比如Python,可以把Dataframe做一个拆分,包括Numpy,Scikit-Learn。
把大规模作业拆分成小作业来做分布式计算。本身框架就是拆成作业用的,首先客户端提交一个作业,Mars框架把作业拆分,做一个DAG图,最后汇总收集计算结果。
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