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1、从技术层面我们需要构建一套高效、健壮的ETL程序去保证数据清洗、转换后数据的正确性和一致性
2、从流程上来说整个ETL是多个任务，按步骤顺序执行的一个过程，后置任务依赖前置任务，定期执行,，整个流程需要自动化，并且哪个环节出现了问题，给予预警，通知相关维护人员及时处理
3、从管理层面上来说，数据仓库是构建在公司各个业务系统之上，它是一面镜子，很多时候它能反映出业务系统的问题，所以需要管理层的支持和约束，比如通过第一条说的事后自动检验机制反映出业务系统的维护错误，需要相应的业务系统维护人员及时处理。
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