DataxOnHadoop运行在客户端,用户自己进行调度。
与前面的两种方式最大的不同,就是DataxOnHadoop使用的是Hadoop集群的资源,这就相当于提交MapReduce任务,通过MapReduce任务进行数据传输,因此对于网络的要求比较高。
因为需要提交MapReduce任务,这就要求Hadoop集群的每个Worker或者DataNode Manager节点和MaxCompute的Tunnel网络打通,这也是这种方案的应用难点。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。