基于 MaxCompute 的智能推荐中的推荐效果的痛点是什么?
1.效果调优困难:套用主流算法不一定有好的效果,还需考虑应用领域数据、相关性、新颖度、时效性等多维度推荐效果
2.核心指标难统一:想提高CTR的同时又增加用户停留时长,无法兼顾多个核心指标
3.迭代周期长与业务快节奏:业务节奏通常很快,而内部人力有限,既要快节奏又要人力占用少还要服务稳定性高更要见效快
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