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数仓建模的好处从关系模型和维度模型的对比中可以看出
关系建模
严格遵循第三范式（3NF），较为松散、零碎，物理表数量多，而数据冗余程度低。由于数据分布于众多的表中，这些数据可以更为灵活地被应用，功能性较强。关系模型主要应用与OLTP系统中，为了保证数据的一致性以及避免冗余，所以大部分业务系统的表都是遵循第三范式的。
OLTP系统中,数据多保存在关系型数据库(Mysql)中,一方面数据的冗余会造成数据库难以保存,另一方面表格太大不利于Mysql的快速响应,拆分为多个零碎小表的格式更利于查询使用
维度建模
主要应用于OLAP系统中，通常以某一个事实表为中心进行表的组织，主要面向业务，特征是可能存在数据的冗余，但是能方便的得到数据。
关系模型虽然冗余少，但是在大规模数据，跨表分析统计查询过程中，会造成多表关联，这会大大降低执行效率。在使用hive进行数仓项目的数据管理时,由于地层使用FDFS分布式存储,磁盘空间充足,冗余的数据不会造成困扰,另一方面,hive查询引擎的原因,过多表格直接的join会引发spark产生过多的shuffle流程(如果使用MR会产品过多的mapreduce),造成性能的下降
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