上云后用采业务系统使用的关系库主要是 PolarDB-X，如何进行数据拆分比较合适？

PolarDB-X 进行拆分的首要原则是将数据尽量打散，如果仅根据地市级的区域编码拆分，会存在比较明显的数据倾斜（例如省会城市数据量可能会占到30% 以上），因此仅根据地市分区并不十分合适。从业务场景上，核心 SQL 是十亿级别的设备台账类表，与千万级别的设备信息表进行关联，关联字段多为 ID 类唯一标识，因此拆分条件可考虑设备 ID。但根据设备 ID 拆分，会存在多维度跨库关联查询，会增加业务开发和优化的难度，为减少业务逻辑复杂性，可以进行细粒度的区域划分，例如根据“地市 + 区县 + 供电所”的粒度来划分区域，使数据分布能较为均匀，同时业务 SQL 尽量带有区域条件，尽量将 SQL 下推执行。

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