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Spark on MaxCompute在Spark客户端提交作业时与开源模式的区别是啥？

Spark on MaxCompute在Spark客户端提交作业时与开源模式的区别是啥？

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bnbajjyhyjfty 2021-12-11 17:08:38 1087 0

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游客5q6u2bzdfcir4

首先，使用Spark on MaxCompute的客户端做MaxCompute表时，代码中计划访问MaxCompute表，拉取RDD数据进行分析。随即在本地测试时将MaxCompute表里的数据下载下来，再进行处理。此时如果MaxCompute表较大的话，拉取数据的时间会比较长，导致作业运行的时间也会变长。其次，在测试时UDF会拉张表写到本地的Warehouse目录下，在下次测试使用缓存数据。但Spark on MaxCompute本地测试时，都需要重新拉数据。所以针对这个特性做功能测试时，在拉的取的表中选定一部分特征，或者选一些分区下载，使得数据量变少，避免将所有数据都下载再运行作业。此外，在Client的模式下，正常开源模式中提交时客户端Driver需要启动，而Spark on MaxCompute在Client模式下运行时，客户端不用启Driver

2021-12-11 17:12:43

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问答分类：

分布式计算 MaxCompute Spark 云原生大数据计算服务 MaxCompute

问答标签：

apache spark MaxCompute spark云原生大数据计算服务 MaxCompute 云原生大数据计算服务 MaxCompute spark 云原生大数据计算服务 MaxCompute模式云原生大数据计算服务 MaxCompute作业

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