Serverless 的局限性导致的问题会有哪些？

Faas 是 Data-shipping 架构 所谓的 Data-shipping 是指：将数据传输到代码所在处执行，而不是将代码传输到数据所在处执行，因为数据一般都比代码的传输量要大得多。而目前主流的 Faas 平台都是『将数据传输到代码所在处执行』这种架构，所以这是 Faas 的最大缺陷。

其次，由于每个函数都是运行在独立的虚拟机当中的，而且短生命周期和不可定位的，这就限制了多次相同的请求对缓存的使用，造成比较大的性能损耗

1. Faas 阻碍了分布式计算的发展

因为 Faas 的函数之间不是通过网络进行端到端通信的，那么以计算机网络为基础的分布式计算理论和通信协议，例如数据一致性，leader 选举，分布式事务等的发展会受到阻碍。

1. 阻碍了硬件加速软件的创新

目前 Faas 平台主要运行在统一的平台上面，没有提供 GPU 等用户自定义的硬件，加速软件执行也无法像传统机器一样提供内存存储数据库，因为函数的生命周期有限，目前Amazon Lambda 提供最多 3 GB 内存，无法用作数据库 4. 阻碍开源服务的创新

很多流行的开源软件不能大规模地部署在 Faas 平台上，毕竟目前主要的开源软件并不是针对 serverless 执行环境的，特别是数据系统。