数据仓库中所有的Schema(比如表结构)都是预先设计并生成好的,数据仓库建设最重要的工作就是建模,其通过封装好的、稳定的模型对外提供有限的、标准化的数据服务,模型能否设计的高内聚、松耦合成了评估数据仓库好坏的一个标准,就好比数据中台非常强调数据服务的复用性一样。
数据湖的模型不是预先生成的,而是随着每个应用的需要即时设计生成的,其更像是市场经济的产物,牺牲了复用性却带来了灵活性,这也是为什么数据湖的应用更多强调探索分析的原因。
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