AI 助理
备案控制台
开发者社区 问答 正文

Spark RDD中的flatMap(func)方法的作用是什么？

Spark RDD中的flatMap(func)方法的作用是什么？

展开
收起
游客k7rjnht6hbtk6 2021-12-10 14:15:30 344 分享 版权

版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 游客daliwbfb2wo66

    类似于map，但是每一个输入元素，会被映射为0到多个输出元素（因此，func函数的返回值是一个Seq，而不是单一元素）

    2021-12-10 14:15:47
    赞同 展开评论
问答分类：
分布式计算 Spark
问答标签：
apache spark rdd apache spark rdd flatmap apache spark flatMap apache spark方法 apache spark rdd方法
问答地址：
开发者社区 > 大数据 > 问答
相关问答
Spark的RDD和DataFrame编程模式如何帮助提升核算效率？
47
1
0
spark 执行RDD操作中的Lazy Calculate有什么好处吗？
2378
1
0
spark 执行RDD操作的过程要注意什么吗？
2347
1
0
spark 中的RDD 有什么特点吗？
2344
1
0
spark任务想完整的部署，发布，执行调度，仅仅maxcompute组件权限够么，还需要datawo
850
1
0
Spark 读取Maxcompute 中的表进行处理，怎么弄？
866
1
0
maxcompute的底层引擎我用的都是mr，他是可以切换成spark吗？
1919
1
0
我想咨询下，我们的maxcompute spark程序需要访问redis，开发环境和生产环境redi
835
1
0
MaxCompute 的 spark 能读 odps 的 resource 资源吗
1003
1
0
MaxCompute 的 spark 不支持 df.createOrReplaceGlobalTem
962
20
0