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spark中使用 ML Pipeline API的作用是什么?

spark中使用 ML Pipeline API的作用是什么?

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游客k7rjnht6hbtk6 2021-12-10 13:08:29 474 0
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  • 使用 ML Pipeline API可以很方便的把数据处理,特征转换,正则化,以及多个机器学习算法联合起来,构建一个单一完整的机器学习流水线。这种方式给我们提供了更灵活的方法,更符合机器学习过程的特点,也更容易从其他语言迁移。Spark官方推荐使用spark.ml。如果新的算法能够适用于机器学习管道的概念,就应该将其放到spark.ml包中,如:特征提取器和转换器。开发者需要注意的是,从Spark2.0开始,基于RDD的API进入维护模式(即不增加任何新的特性),并预期于3.0版本的时候被移除出MLLib。

    2021-12-10 13:12:53
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